admin一、Matplotlib 坐标轴标签与标题设置基础
Matplotlib 是 Python 中最常用的数据可视化库之一，广泛应用于数据分析、科研绘图和工程可视化等领域。在绘制图表时，正确设置坐标轴标签（x轴和y轴）以及图表标题，是提升图表可读性和专业性的关键。
Matplotlib 提供了如下基础函数用于设置标签和标题：
plt.xlabel()：设置x轴标签plt.ylabel()：设置y轴标签plt.title()：设置图表标题
以下是一个简单的示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 1])
plt.xlabel('X轴标签')
plt.ylabel('Y轴标签')
plt.title('图表标题')
plt.show()
该代码将生成一个带有x轴标签、y轴标签和标题的折线图。
二、个性化设置标签与标题样式
为了提升图表的专业性，开发者通常需要自定义标签和标题的字体大小、颜色、字体类型等样式属性。Matplotlib 的 xlabel()、ylabel() 和 title() 函数均支持传入参数进行个性化设置。
常用参数包括：
参数说明fontdict字典形式，用于指定字体样式、大小、颜色等labelpad标签与坐标轴之间的距离（像素）loc标题的位置，可选值为 'left', 'center', 'right'
示例代码如下：
import matplotlib.pyplot as plt
font_style = {'family': 'sans-serif', 'color': 'darkred', 'size': 16}
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 1])
plt.xlabel('X轴标签', fontdict=font_style, labelpad=20)
plt.ylabel('Y轴标签', fontdict=font_style)
plt.title('图表标题', fontsize=20, color='blue', loc='center')
plt.show()
通过这种方式，可以灵活控制标签和标题的外观。
三、中文显示异常与解决方案
在使用 Matplotlib 绘图时，如果标签或标题中包含中文，可能会出现乱码或方框等问题。这是由于 Matplotlib 默认不支持中文字体。
解决方法如下：
设置中文字体禁用负号显示问题
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
# 设置中文字体和解决负号显示问题
matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 使用黑体
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 正常显示负号
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 1])
plt.xlabel('横轴标签')
plt.ylabel('纵轴标签')
plt.title('中文标题')
plt.show()
通过上述设置，可以正常显示中文标签和标题。
四、标签重叠与标题位置调整
当标签内容较长或图表尺寸较小时，可能出现标签重叠的问题。可以通过调整标签旋转角度、图表布局等方式解决。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 1])
plt.xlabel('这是一个很长的X轴标签', rotation=45)
plt.ylabel('Y轴标签')
plt.title('标题靠左显示', loc='left')
plt.tight_layout() # 自动调整布局
plt.show()
此外，也可以使用 plt.subplots_adjust() 手动调整图表边距：
plt.subplots_adjust(left=0.2, bottom=0.3)
这在处理复杂布局时非常有用。