admin这是一个通过独立元素分析方法从静息状态脑功能性磁共振成像信号中分辨出10个大规模脑网络的例子。
默认模式网络（内侧额顶骨）
默认模式网络在个体清醒和休息时都处于活跃状态。当个体专注于内部导向任务，比如做白日梦、展望未来、提取回忆和心智理论Theory of mind任务时，默认模式网络会被优先激活。它与专注于外部视觉信号的大脑系统成负相关。对默认模式网络的研究目前是所谓网络之中最为广泛的。
突显网络（扣带回-岛叶）
突显网络包括主 要 由右半球的颞顶联合区Temporoparietal junction和腹侧额叶Frontal cortex皮层组成的腹侧注意网络。 当行为相关的刺激意外发生时，这些区域会对此做出反应。 在自上而下加工注意焦点的过程中（例如使用视觉搜索某件物品时），腹侧注意网络会受到抑制。 这种抑制反应可以防止目标驱动的注意力被不相关的刺激分散。 当找到目标或相关信息时，突显网络会被再次激活。
注意网络（背侧额顶骨）
这个网络参与了自发的、自上而下的注意力分配。在背侧注意网络中，顶内沟和额眼影响着大脑的视觉区域。这些影响因素决定了注意力的方向。
这个网络参与了认知控制的启动与调节，它包括了大脑的18个亚区。额顶网络与其他网络的参与程度和流体智力之间存在着有很强的相关性。
在其它版本中，这种网络也被称为中央执行(或执行控制)网络和认知控制网络。
感觉运动网络（中央区域）
这个网络参与了躯体感觉信息的加工和运动的协调。听觉皮层 Auditory cortex可能也包括在内。
视觉网络（枕部）
这个网络处理视觉信息。
其他网络
不同的方法和数据已经能够确定上述核心网络以外的几个大脑网络，其中许多网络之间存在极大的重叠，部分网络实际上是核心网络更具特点的子集。
边缘网络
听觉网络
右/左执行网络
小脑网络
空间注意网络
语言网络
外侧视觉网络
颞骨网络
视知觉/图像网络
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集智课程
神经动力学模型读书会
详见：
神经动力学模型读书会启动：整合计算神经科学的多学科方法
人类大脑是一个由数以百亿计的神经元相互连接所构成的复杂系统。自神经科学这一学科建立以来，从解析神经元之间的相互作用机理、到刻画皮层柱之间的连接形式、再到探究脑区间不同认知功能的分离与整合模式，无数科学家试图从不同尺度研究大脑，以期揭示人脑这一最为复杂的神经系统的工作模式，进而理解语言、情绪、记忆和社会交往等高级认知活动的底层神经机制，并一定程度上启发通用人工智能机器人的设计。
近年来，脱胎于系统科学的动力学建模方法，逐渐被广泛地应用于神经科学研究中，其作为一种绝佳的数理工具，愈发地受到研究人员的重视，在类脑计算、脑认知原理解析和脑重大疾病致病机理探索等具体方面，发挥着不可替代的作用。
本着促进神经科学、系统科学以及计算机科学等不同领域的学术工作者的交流与合作，激发有志于加入脑科学与类脑研究这一领域的同学们的研究兴趣，来自国内外多所知名高校的专家学者（详见发起人介绍）共同发起了「神经动力学模型」读书会，聚焦于神经科学中的动力学建模这一前沿课题，讨论他们在研究一线中遇到的实际困惑，对相关文献进行深入梳理、激发跨学科的学术火花。
廖旭红：从脑网络到认知
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脑是自然界最为复杂的系统之一。近年来，研究者逐渐意识到脑网络是人脑进行高效信息传输、实现各种认知功能的基础，开始全面而细致刻画人脑结构和功能连接模式。该报告将从基于磁共振成像技术和复杂网络理论的脑网络研究框架出发，探讨人脑结构和功能的组织原则以及认知行为的脑机制。
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该讲座主要介绍大脑网络的基本概念、脑功能性质、脑结构网与功能网的构造及性质、网络集体行为的动力学建模等。然后，将详细地讲解部分同步化的机制如奇异态、遥同步与集团同步等；简要介绍大脑网络上的信号传播，特别是遥传播出现的条件。并讨论一些典型的应用如男女智商差别的微观机制与精神疾病与大脑结构变异的关系等。
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